Hvad er MSA?
Datadrevne beslutninger forudsætter, at de data, der analyseres, er pålidelige. Alligevel arbejder mange...
#MSA
MSA sikrer pålidelige målinger og bedre beslutninger i Lean Six Sigma
MSA i Lean Six Sigma
Measurement System Analysis (MSA) er en metode til at undersøge, hvor præcise og pålidelige de målinger er, som bruges til at styre og forbedre processer. I et Lean Six Sigma-univers er pålidelige data en forudsætning for at kunne identificere variation, finde årsager til fejl og dokumentere effekten af forbedringer.
Fra målinger til valide beslutninger
I praksis analyserer man målesystemets variation – fx om forskellige medarbejdere måler ens (reproducerbarhed), om den samme person måler ens hver gang (repeterbarhed), og om selve udstyret er tilstrækkeligt præcist. Et eksempel kan være i en produktionsproces, hvor flere operatører måler en komponent: hvis måleresultaterne varierer mere end selve processen, er det ikke muligt at konkludere, om en forbedring virker.
Derfor er MSA et vigtigt værktøj i Measure-fasen af DMAIC-cyklussen, hvor det sikrer, at de efterfølgende analyser og beslutninger hviler på et solidt datagrundlag.
FAQ/Ofte stillede spørgsmål
Hvad er MSA?
MSA står for Measurement System Analysis og er en metode til at vurdere kvaliteten og pålideligheden af et målesystem. Formålet er at sikre, at de data, der bruges til analyser og beslutninger, er tilstrækkeligt præcise.
Hvorfor er MSA vigtigt i Lean Six Sigma?
Lean Six Sigma bygger på faktabaserede beslutninger, og derfor skal man kunne stole på sine målinger. MSA hjælper med at afgøre, hvor stor en del af den observerede variation der skyldes selve processen, og hvor meget der skyldes målesystemet.
Hvad undersøger man i en MSA?
En MSA kan blandt andet undersøge måleudstyrets præcision samt repeterbarhed og reproducerbarhed. Dermed vurderes både variation fra udstyret og variation, der kan opstå, når forskellige personer udfører målingen.
Hvad er repeterbarhed og reproducerbarhed?
Repeterbarhed beskriver variationen, når den samme person gentager den samme måling under samme betingelser. Reproducerbarhed beskriver variationen mellem forskellige personer, der måler det samme.
Hvordan hænger MSA sammen med DMAIC?
MSA anvendes typisk i Measure-fasen af DMAIC for at kontrollere, om de indsamlede data er pålidelige. Det sikrer et solidt datagrundlag, før man analyserer årsager, gennemfører forbedringer og vurderer resultater.
Get inspired
Lean in Practice
Here you will find a collection of articles and cases that relate in different ways to this tag and to working with Lean, continuous improvement and organisational development.
