Hvad er en Gage R&R-analyse?

Gage R&R er en målesystemanalyse til kontinuerte data, der undersøger, hvor stor en del af den observerede variation der skyldes selve målesystemet. Analysen opdeler målevariationen i repeatability, variation ved gentagne målinger, og reproducibility, variation mellem forskellige operatører.

Hvornår er et Gage R&R-resultat acceptabelt?

Som tommelfingerregel betragtes en Gage R&R under 10 % som et godt resultat. Mellem 10 og 30 % kan målesystemet være acceptabelt afhængigt af anvendelsen, mens et resultat over 30 % normalt betyder, at målesystemets variation er for stor.

Hvad er forskellen på repeatability og reproducibility?

Repeatability beskriver variationen, når den samme operatør måler det samme emne gentagne gange under de samme forhold. Reproducibility beskriver variationen mellem forskellige operatører. Forskellen gør det muligt at vurdere, om problemer primært skyldes måleudstyret eller måden, målingen udføres på.

Hvad betyder NDC i en Gage R&R-analyse?

NDC står for Number of Distinct Categories og angiver, hvor mange forskellige niveauer af variation målesystemet kan skelne mellem. Et NDC på mindst 5 betragtes normalt som egnet, mens et højere NDC viser, at målesystemet bedre kan skelne reelle forskelle mellem emnerne.

Hvor mange emner og operatører skal bruges i en Gage R&R-analyse?

Et typisk Gage R&R-studie anvender 10 til 15 repræsentative emner, tre operatører og to til tre gentagelser pr. måling. Emnerne bør dække den naturlige procesvariation, og operatørerne bør være personer, som normalt udfører målingerne i praksis.

#six-sigma

Six Sigma reducerer variation og forbedrer kvalitet gennem data

Kvalitetssikring og data-analyse

Six Sigma som forbedringsmetode
Six Sigma er en metode til systematisk at reducere variation og fejl i processer ved at bruge data og statistik som grundlag for forbedringer.

Hvor Lean primært fokuserer på at fjerne spild og skabe flow, fokuserer Six Sigma på at øge kvaliteten gennem mere stabile og forudsigelige processer. Tilsammen udgør Lean og Six Sigma et stærkt makkerpar.

Fra data til resultater
Kernen i Six Sigma er DMAIC-cyklussen: Define, Measure, Analyse, Improve, Control. Et konkret eksempel kan være en produktionsproces, hvor 5 % af en bestemt komponent viser sig at være defekt.

Med Six Sigma kortlægges variationen i processen, der identificeres årsager til fejlene, og løsninger afprøves for at reducere fejlprocenten. Når variationen bringes under kontrol, forbedres både kvalitet, leveringssikkerhed og kundetilfredshed.

FAQ/Ofte stillede spørgsmål
Hvad er Six Sigma?
Six Sigma er en datadrevet metode til at forbedre processer ved systematisk at reducere variation og fejl. Målet er at skabe mere stabile og forudsigelige processer og dermed øge kvaliteten.

Hvad er DMAIC i Six Sigma? 
DMAIC står for Define, Measure, Analyze, Improve og Control. De fem faser skaber en struktureret proces fra definition og måling af problemet til analyse, forbedring og fastholdelse af resultaterne.

Hvad er forskellen på Lean og Six Sigma? 
Lean fokuserer primært på at reducere spild og skabe bedre flow, mens Six Sigma fokuserer på at reducere variation og fejl gennem data og statistiske metoder. Lean Six Sigma kombinerer styrkerne fra begge tilgange.
 
Hvordan reducerer Six Sigma variation?
Six Sigma bruger data til at måle variation, identificere de vigtigste årsager og dokumentere effekten af forbedringer. På den måde kan organisationen arbejde systematisk med at gøre processerne mere stabile og forudsigelige.
 
Hvad bruges Six Sigma til?
Six Sigma kan bruges til at forbedre kvalitet, reducere fejl og skabe mere stabile processer. Metoden kan anvendes både i produktion, service og administration, hvor processer og resultater kan måles og forbedres.

Bliv inspireret

Lean I praksis

Her finder du en samling af artikler og cases, der på forskellig vis relaterer sig til dette tag og arbejdet med Lean, løbende forbedringer og udvikling af organisationer.